引言

• 隨著社交軟件與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，私人生活與工作間的界限已經(jīng)逐漸模糊。很多人甚至已經(jīng)在家中辦公，或者在旅途中辦公，這時(shí)無(wú)法連接公司的內(nèi)網(wǎng)。傳統(tǒng)的BI軟件如何更好的滿足這些用戶的分析需求？
• 我們已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)“全天候在線”的時(shí)代。工作、生活節(jié)奏越來(lái)越快，更快的分析、決策已經(jīng)勢(shì)在必行。據(jù)說(shuō)很多做微商老板、淘寶賣家都是24小時(shí)在線實(shí)時(shí)響應(yīng)客戶需求的，那么您的數(shù)據(jù)分析還需要完全依賴您的IT人員嗎？
• “高手在民間”，相信這句話有一定道理。對(duì)于業(yè)務(wù)分析，每個(gè)分析人員有自己的觀點(diǎn)，自己的創(chuàng)意。只有滿足每個(gè)業(yè)務(wù)用戶的個(gè)性化分析需求，才能推動(dòng)普通企業(yè)向智慧企業(yè)邁進(jìn)。
• 那當(dāng)前企業(yè)的業(yè)務(wù)分析現(xiàn)狀如何呢？麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論和IBM 商業(yè)價(jià)值研究院聯(lián)合發(fā)布的研究報(bào)告――《通向價(jià)值的新路徑》中指出：
• 業(yè)務(wù)部門的專家和分析師有意愿基于數(shù)據(jù)分析和自助分析來(lái)輔助決策，但他們普遍缺乏對(duì)分析方法的了解和熟悉，不知道通過(guò)何種分析方法來(lái)獲得業(yè)務(wù)洞察。
• 絕大多數(shù)的企業(yè)認(rèn)識(shí)到，快速?zèng)Q策已經(jīng)不是目標(biāo)，而是勢(shì)在必行，但他們?nèi)匀辉诨ń?0%的時(shí)間用于準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。
• 由于業(yè)務(wù)人員更希望通過(guò)自助分析獲得洞察，但I(xiàn)T部門卻更關(guān)注數(shù)據(jù)的治理，這在一定程度上限制了業(yè)務(wù)人員快速獲取數(shù)據(jù)并找到問(wèn)題答案。

這些現(xiàn)狀導(dǎo)致即使是一些簡(jiǎn)單的分析項(xiàng)目，往往也需要通過(guò)繁雜的步驟和大量的人員共同合作才能完成，而且過(guò)程看上去還那么復(fù)雜。如下圖所示的情況：需要各類人員頻繁溝通交互、工作效率低下。

沒(méi)錯(cuò)，這就是2015年橫空出世的IBM Watson Analytics。

什么是Watson Analytics

IBM Watson Analytics 是一個(gè)基于云平臺(tái)的SaaS（Software-as-a-Service軟件即服務(wù)）分析解決方案，方便用戶從數(shù)據(jù)集中快速洞察數(shù)據(jù)的本質(zhì)，幫助業(yè)務(wù)用戶了解企業(yè)正在發(fā)生什么以及產(chǎn)生的原因，并驅(qū)動(dòng)其進(jìn)行變革。用戶可以更好地理解數(shù)據(jù)，并利用自動(dòng)化分析和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具，最后使用Watson Analytics將結(jié)果可視化呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的未雨綢繆、積極改變。

Watson Analytics有以下優(yōu)勢(shì)：

單一分析體驗(yàn)：Watson Analytics基于云平臺(tái)提供一系列自助分析功能。當(dāng)您提出問(wèn)題，Watson Analytics就會(huì)自動(dòng)幫您收集數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、探索洞察、預(yù)測(cè)結(jié)果、可視化呈現(xiàn)，最后您還可以與其它人協(xié)同分析。

完全智能的自動(dòng)化：只需要提供您的數(shù)據(jù)，剩下的都交給Watson Analytics就可以了。它會(huì)自助訪問(wèn)數(shù)據(jù)，并優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量、進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析，然后生成可視化的圖形展示。Watson Analytics能夠快速實(shí)現(xiàn)您想要的分析并加速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。它會(huì)生成諸多的可視化圖形并以問(wèn)題場(chǎng)景的方式提供給您。您不需要花大量時(shí)間去處理數(shù)據(jù)和搜索答案，只需要把注意力放在業(yè)務(wù)本身，以及如何有效地將分析結(jié)論呈現(xiàn)給您的匯報(bào)對(duì)象。

自然語(yǔ)言對(duì)話：Watson Analytics使用自然語(yǔ)言與您交互。您只需要簡(jiǎn)單的輸入您的業(yè)務(wù)問(wèn)題，Watson Analytics就會(huì)生成可視化的圖形來(lái)解釋問(wèn)題發(fā)生的原因以及在什么情況最可能發(fā)生，而這些結(jié)論完全基于實(shí)際的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。當(dāng)然，您還可以與之交互，以便進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整您的問(wèn)題，最終獲到問(wèn)題的最終結(jié)論。

引導(dǎo)式分析發(fā)現(xiàn)：Watson Analytics使用預(yù)測(cè)分析方法使業(yè)務(wù)問(wèn)題的發(fā)生因素顯性化，并透過(guò)數(shù)據(jù)揭露潛在的業(yè)務(wù)規(guī)律及隱藏的業(yè)務(wù)關(guān)系。這些信息有助于引導(dǎo)您繼續(xù)深入的分析業(yè)務(wù)問(wèn)題的根源。

利用Watson Analytics，您可以輕松在線獲取更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)（包括您的個(gè)人數(shù)據(jù)，企業(yè)的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)上社交媒體數(shù)據(jù)等等），并利用您的業(yè)務(wù)知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，將你的見(jiàn)解以可視化儀表盤的形式制作故事，分享心得。還可以將這些心得在Cognos Analytics里進(jìn)一步制作實(shí)現(xiàn)，您可以基于企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，制作更多管理報(bào)告和企業(yè)級(jí)分析應(yīng)用，分享給更多業(yè)務(wù)用戶，創(chuàng)造更大的業(yè)務(wù)價(jià)值。

結(jié)束語(yǔ)

心動(dòng)不如行動(dòng)！現(xiàn)在就來(lái)體驗(yàn)一下Watson Analytics的魅力吧：

via:華南IBM大數(shù)據(jù)支持團(tuán)隊(duì)