今天，數(shù)據(jù)正在以前所未有的方式創(chuàng)造和促進(jìn)著企業(yè)成長(zhǎng)和商業(yè)利潤(rùn)。在過(guò)去的十年間，先進(jìn)的和高級(jí)分析工具的出現(xiàn)，已經(jīng)使商界精英們從他們的數(shù)據(jù)中收獲無(wú)數(shù)的利益，然而，對(duì)大多數(shù)人而言，他們只是觸及了數(shù)據(jù)潛能的最表面。數(shù)據(jù)科學(xué)正在開(kāi)天辟地的讓企業(yè)成功地撬動(dòng)這個(gè)巨大的潛能。

麥肯錫2013年出版了一份特別的報(bào)告，預(yù)言全球商業(yè)界將會(huì)感覺(jué)到下一個(gè)十年數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)人士的緊缺，尤其是善于從大量靜態(tài)和動(dòng)態(tài)(實(shí)時(shí))數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的情報(bào)的，缺口達(dá)150萬(wàn)。這個(gè)預(yù)言現(xiàn)已成真，人們更加關(guān)注向企業(yè)和高等教育機(jī)構(gòu)推銷(xiāo)數(shù)據(jù)管理的重要性，從而使得整個(gè)業(yè)界都能應(yīng)對(duì)幾年之前還不完全理解的人才短缺問(wèn)題。

領(lǐng)域的動(dòng)蕩要持續(xù)到2017年，伴隨著更多的增長(zhǎng)和更大的可能。

數(shù)據(jù)科學(xué)的力量

要理解為什么數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)商業(yè)為何如此關(guān)鍵，有幾個(gè)前提需要理解：

在商業(yè)界需要它的時(shí)候，在需要它的領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)總能提供最精準(zhǔn)的解決方案。

數(shù)據(jù)科學(xué)幫助做出更好的商業(yè)決策，并對(duì)這些決策的影響進(jìn)行精確的研究。一份過(guò)去的哈佛商業(yè)評(píng)論研究指出，依賴數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的大生意一般比同行的利潤(rùn)高出6%。

當(dāng)人的直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)都失敗時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)未來(lái)可以做出更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。有了數(shù)據(jù)科學(xué)，商業(yè)不再靠猜。

有了高效、智能的設(shè)備和現(xiàn)代化的分析平臺(tái)，客戶追蹤已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。實(shí)時(shí)獲取客戶信息有助于精確響應(yīng)。

鑒于以上各點(diǎn)，可以理解為什么在這個(gè)特定的時(shí)刻，數(shù)據(jù)科學(xué)正在經(jīng)歷全球化的革命。一直以來(lái)限制數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)揮作用的科學(xué)和技術(shù)問(wèn)題都已逐步解決，2017年數(shù)據(jù)管理業(yè)界將在全球迎來(lái)一些主要的改變。明年，哪些地方可以見(jiàn)到數(shù)據(jù)科學(xué)的引領(lǐng)，請(qǐng)看下面這張精準(zhǔn)計(jì)算的預(yù)言清單： 

2017 數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)言1：機(jī)器學(xué)習(xí)大行其道

問(wèn)答網(wǎng)站Quara對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)將如何影響數(shù)據(jù)科學(xué)業(yè)界的變革做了專(zhuān)題問(wèn)答。為了回答這個(gè)問(wèn)題，克勞迪婭•珀立弛(Claudia Perlich)，Dstillery公司的首席科學(xué)家，紐約大學(xué)的客座教授，肯定地認(rèn)為，由于數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的密切關(guān)系，在將來(lái)的商業(yè)分析界，不懂機(jī)器學(xué)習(xí)是無(wú)法生存的。

她覺(jué)得隨著機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)家們關(guān)系越來(lái)越緊密，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)技能對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的職業(yè)發(fā)展而言將成為一種必須。完整的解釋發(fā)表在福布斯的博客上：

//www.forbes.com/sites/quora/2016/09/08/machine-learning-will-bring-some-big-changes-to-data-science-as-we-know-it/#16a5cc073b12

2017年機(jī)器學(xué)習(xí)的火熱仍會(huì)繼續(xù)籠罩著數(shù)據(jù)科學(xué)家們。各種機(jī)構(gòu)為了將擁有可靠機(jī)器學(xué)習(xí)技能的數(shù)據(jù)科學(xué)家招入麾下，擴(kuò)充其數(shù)據(jù)科學(xué)部門(mén)，不惜付出額外的努力。

2017數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)言2：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流戰(zhàn)勝傳統(tǒng)商業(yè)智能

Gartner幾年前就做出了這樣的預(yù)言，而在2017年，這樣的預(yù)言會(huì)比以往更可信。由于帶有傳感器的裝置日益席卷人類(lèi)社會(huì)的方方面面，大約50%的商業(yè)智能(BI)平臺(tái)會(huì)投資事件數(shù)據(jù)流。這樣的趨勢(shì)，會(huì)導(dǎo)致一個(gè)新的商業(yè)智能分支浮出水面：捕獲來(lái)自附著裝置的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)寶庫(kù)，在天氣預(yù)報(bào)，制造業(yè)，電力，語(yǔ)音識(shí)別和健康檢測(cè)系統(tǒng)，以及其他等等領(lǐng)域，都將得到廣泛應(yīng)用。由于自助式分析的興起，商業(yè)智能服務(wù)商所和那些軟件即服務(wù)(SaaS)供應(yīng)商所提供的分析能力將不再有差距。

根據(jù)通用電氣《工業(yè)網(wǎng)絡(luò)見(jiàn)解報(bào)告》，物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things (IoT))市場(chǎng)在未來(lái)20年，將為全球GDP貢獻(xiàn)10-15萬(wàn)億美元，從數(shù)據(jù)科學(xué)人才市場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的流行度驟升也可證實(shí)這一點(diǎn)。IBM、英特爾，Verizon和微軟都在廣招具有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。參見(jiàn)文章：//www.dataversity.net/life-data-scientist/

2017數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)言3：大數(shù)據(jù)技術(shù)支出大增

Gartner預(yù)言過(guò)到2016年，大數(shù)據(jù)商業(yè)影響的迷惑和不確定性將大大降低，變得可預(yù)見(jiàn)。這個(gè)預(yù)言也應(yīng)驗(yàn)了。很多圍繞大數(shù)據(jù)“實(shí)際價(jià)值 vs 感覺(jué)價(jià)值”的爭(zhēng)論已經(jīng)偃旗息鼓，而大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)從早期的“萌芽”期走向成熟。今天，對(duì)成功的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)比以往更加主流化，更加必備化。

迄今為止，大約只有30%的商業(yè)界經(jīng)歷了大數(shù)據(jù)革命，但是2017年，肯定會(huì)看到一個(gè)大數(shù)據(jù)投資的持續(xù)增長(zhǎng)，尤其是處理“大容量，高速度和多樣性的數(shù)據(jù)”的成本大幅下降以后。根據(jù)Information Week，大數(shù)據(jù)分析的銷(xiāo)售額2019年會(huì)達(dá)到1870億美元。

2017數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)言4：Hadoop市場(chǎng)的持續(xù)增長(zhǎng)

已經(jīng)證明，企業(yè)的IT預(yù)算里，Hadoop是有正面回報(bào)的。Hadoop不僅繼續(xù)為海量數(shù)據(jù)的清洗，存儲(chǔ)，和處理提供一個(gè)集中的平臺(tái)，它也解決了標(biāo)準(zhǔn)IT解決方案的費(fèi)用過(guò)高的問(wèn)題。Hadoop為很多類(lèi)型的應(yīng)用，如預(yù)測(cè)性分析，ETL，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，物聯(lián)網(wǎng)，或者點(diǎn)擊流分析提供了杰出的解決方案。今天，Hadoop被認(rèn)為是最受喜愛(ài)的單一、可縮放并且費(fèi)用相對(duì)低廉的商業(yè)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的替代方案;2017年它的流行度會(huì)增加。

在2015-16年度，唯一限制Hadoop增長(zhǎng)的是創(chuàng)收能力。但最終大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛性會(huì)打開(kāi)Hadoop的利潤(rùn)市場(chǎng)，《2017-2022 Hadoop市場(chǎng)預(yù)測(cè)》(//www.marketanalysis.com/?p=229)預(yù)測(cè)到2020年這個(gè)正在擴(kuò)增的市場(chǎng)將超過(guò)160億美元。

也可以參閱這個(gè)《Hadoop和大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)》的報(bào)告(//www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/hadoop-market-766.html )，其中指明，這兩個(gè)互相依賴的市場(chǎng)在2017年底將價(jià)值139億美元。

2017數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)言5：數(shù)據(jù)科學(xué)在行動(dòng)——健康產(chǎn)業(yè)商業(yè)智能和分析

富有洞見(jiàn)的《德勤研究報(bào)告》繪制了一副2020年基于高科技和數(shù)字化的病人照顧藍(lán)圖。由于科學(xué)技術(shù)如視頻會(huì)議和可穿戴設(shè)備越來(lái)越普遍，未來(lái)精通科技的病人會(huì)逐步將他們的日常醫(yī)療需求訴諸數(shù)字平臺(tái)。到2020年，醫(yī)院和臨床中心只會(huì)為重癥病人和監(jiān)護(hù)病人保留。

總體而言，將來(lái)的醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)會(huì)朝著數(shù)字化平臺(tái)發(fā)展，而2017年，這種趨勢(shì)將很明顯。

2017年，消費(fèi)者可以期待：

醫(yī)生們參考數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方案為病人做決策

健康服務(wù)業(yè)逐步邁向“4P”模式——“預(yù)防，預(yù)測(cè)，個(gè)體化，參與”( preventative, predictive, personalized, and participatory)。在這種模式下，病人成為全面知悉、共同參與評(píng)價(jià)和選擇合適的治療方法的伙伴。

2017數(shù)據(jù)預(yù)言6：到2017年底，25%的企業(yè)將招募首席數(shù)據(jù)官

《2016大數(shù)據(jù)7大趨勢(shì)》文章(//www.edvancer.in/7-big-data-trends-2016/)的讀者會(huì)發(fā)現(xiàn)，Gartner已經(jīng)做出了上述預(yù)言。一個(gè)首席數(shù)據(jù)官，應(yīng)該負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)治理，政策管理，也負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量，隱私和安全，生命周期管理。這個(gè)趨勢(shì)表明，要來(lái)的一年全球經(jīng)濟(jì)將經(jīng)歷完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化。首席數(shù)據(jù)官是推動(dòng)部門(mén)內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的主要力量，他們理解先進(jìn)的分析之必須以及數(shù)據(jù)科學(xué)為企業(yè)所帶來(lái)的諸多利益。

Readers may also find the article Predictions for Data Science over the Coming Years of interest.

感興趣的讀者可以參閱: //www.dataversity.net/predictions-for-data-science-over-the-coming-years/

這一切意味著什么?

斯科特•克拉克，一位Yelp的數(shù)據(jù)科學(xué)家，感受到了由于數(shù)據(jù)科學(xué)， Yelp網(wǎng)站所做出的些微改變將對(duì)“上百萬(wàn)的人”產(chǎn)生巨大影響。數(shù)據(jù)科學(xué)的這種高速性和準(zhǔn)確性，只有在高速增長(zhǎng)和聯(lián)合使用相關(guān)技術(shù)，如大數(shù)據(jù)，Hadoop，物聯(lián)網(wǎng)才成為可能，這些技術(shù)在2017年將繼續(xù)發(fā)展。全球的商業(yè)人士終將理解來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)，手機(jī)，社交媒體和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)洪流的意義，2017年以至更遠(yuǎn)的將來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)將有助于更好的理解這些趨勢(shì)，助力數(shù)據(jù)管理業(yè)界整體的持續(xù)增長(zhǎng)。

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