讓我們來看看它的精彩歷史吧。

2008：Web性能有必要嗎？

在今天看來，大概只有腦子進水的人才會問這個問題吧，但在當(dāng)時這是一個重大的課題。2008年第一次舉辦了Velocity會議——很多公司的成員齊聚一堂，來討論這個問題。

同一年，Aberdeen集團發(fā)表了開創(chuàng)性的研究：探討性能對業(yè)務(wù)指標的影響。Aberdeen的這一研究結(jié)果被成百上千的新聞、播客轉(zhuǎn)載。2008年，Velocity會議和Aberdeen研究將Web性能推上了歷史的舞臺，進入了大家的視野。

2009：Web性能會影響哪些業(yè)務(wù)指標？

2009年的Velocity會議是一個關(guān)于Web性能案例研究的分水嶺。例如Amazon、Google、 Shopzilla（現(xiàn)在的Connexity）、Yahoo和AOL這樣的公司，在會議上發(fā)表了他們的研究——Web性能對業(yè)務(wù)指標的影響。

這些著名的案例對現(xiàn)在也是很有意義的：

• Shopzilla     將頁面平均加載時間從6秒提升到1.2秒，營業(yè)額增長了12%，頁面瀏覽量增長了25%。
• AOL    發(fā)現(xiàn)人們在速度在前10%的網(wǎng)站瀏覽時，會比速度在最后10%的網(wǎng)站中多訪問50%的頁面。
• Microsoft Bing和Google    他們發(fā)現(xiàn)，即使是很小的延遲（低于500毫秒），也會造成負面的影響。他們還發(fā)現(xiàn)，由于延遲而造成的損失會隨著時間而持續(xù)增加。

2010：是否應(yīng)該把頁面延遲看做和停運一樣重要？

我們重視停運的原因是顯而易見的。停機20分鐘，公司將損失數(shù)百萬美元的收入，這是非常可怕的。因此，要讓企業(yè)家像關(guān)注停運一樣去關(guān)注頁面延遲挺不容易的。

就在這時候，一份TRAC研究向大家說明了停運和延遲會帶來什么影響。這個調(diào)查涉及到300多家公司，大體來說是這樣的：

• 平均響應(yīng)延遲時間在4.4秒時，業(yè)務(wù)開始受到影響。
• 停運一小時，平均收入損失$21000。
• 延遲造成的損失平均每小時約為$4100。
• 網(wǎng)站延遲發(fā)生的頻率為網(wǎng)站停運的10倍。

也就是說，網(wǎng)站延遲造成的損失其實是停運的兩倍。

2011：“之前、之后”真的有變化嗎？

在我們看到的很多性能的案例研究故事中，大致都是這樣的內(nèi)容：網(wǎng)站的延遲困擾著大家，于是進行優(yōu)化。之后網(wǎng)站運行很快，給用戶帶來了更好的體驗，給業(yè)務(wù)帶來了可喜的增長。

但是，這些“之前、之后”的故事難免有夸大和不真實的成分。畢竟大多數(shù)網(wǎng)站不是靜態(tài)的。也許業(yè)務(wù)指標的增長有別的一些因素，比如營銷活動和用戶界面的改變。故事內(nèi)容很吸引人（畢竟，大家都喜歡丑小鴨變天鵝的故事），但它們并沒有足夠的說服力。

于是，這之后進行了一次不同尋常的研究，切身體會頁面延遲對網(wǎng)站客戶的影響。研究的周期為18周，在第12周之后，可以清楚的看到大部分的流量來自于優(yōu)化過的網(wǎng)站。延遲在200毫秒、500毫秒和1000毫秒的網(wǎng)頁也有一小部分流量。

得出的結(jié)果讓我們大開眼界，延遲在200毫秒的時候?qū)I(yè)務(wù)的影響很小，但從500毫秒開始影響就非常大了。當(dāng)達到了1000毫秒時，頁面的跳出率增長了8.3%，購買量降低了2.1%，頁面瀏覽量下降了9.4%。

2012：面對著越來越多的用戶數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該做些什么？

2012最值得關(guān)注的是實時用戶監(jiān)測（RUM）出現(xiàn)了。人們開始熱衷于收集用戶體驗數(shù)據(jù)，并思考如何利用這些數(shù)據(jù)。

最早的RUM案例研究是由Walmart Labs做出的。Walmart Labs知道關(guān)于Walmart.com網(wǎng)站性能面臨的問題。例如，對于最慢的5%的用戶來說，加載一個頁面竟然需要24秒。這個問題的罪魁禍首是：太多的頁面元素，第三方腳本等等。

因此，Walmart Labs專門成立了scrum小組來優(yōu)化這些問題。最初，他們從監(jiān)測真實用戶得到的數(shù)據(jù)中尋找線索。然后，得到影響網(wǎng)站性能的關(guān)鍵指標，并制定了預(yù)期性能目標。

他們的研究結(jié)果顯示，性能與轉(zhuǎn)換之間的關(guān)系很密切：

• 轉(zhuǎn)換之后的頁面加載速度是未轉(zhuǎn)化的兩倍。
• 購買者的速度普遍比未購買者快2~3倍。
• 加載時間每快1秒，網(wǎng)站的轉(zhuǎn)換率提高2%。
• 每提升100毫秒的速度，收益增加1%。

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