1.摘要

巴西的新聞網(wǎng)站Visualoop，這是一家匯集來自互聯(lián)網(wǎng)的信息圖表和數(shù)據(jù)為中心的可視化網(wǎng)站,今年,他們繼續(xù)評選出這一年最優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)可視化相關(guān)工具。

“我們很艱難的選出這20個新的平臺或工具—如果你是我們每周數(shù)據(jù)新聞報道的忠實讀者，你可能記得我們列表中的幾個。”在這個榜單中他們忽略了新的版本和現(xiàn)有工具的更新，例如：CartoDB, Mapbox, Tableau, D3.js, RAW, Infogr.am 等等。

下面，就是2014年Visualoop從他們的報道中提取的20大可視化工具和資料。

2.工具：

1、Introducing Visage | Column Five

今年的SXSWReleaseIt的獲勝者，Visage基于Web平臺，在ColumnFive，它把表現(xiàn)平平的數(shù)據(jù)在報告中變成美麗的品牌可視化效果，使信息更具沖擊力，并且使你的工作看起來更高端。易于使用的軟件可以幫助你創(chuàng)建高品質(zhì)、專業(yè)的可視化，并且準(zhǔn)確、有效、優(yōu)雅。“在今年晚些時候，我們曾與Visage的CEO Jason Lankow談過有關(guān)該工具的成功運行和未來的計劃。

2、Introducing Landline andStateline：瀏覽器中兩個快速繪制矢量地圖的工具|ProPublica

就像我們最近說，這是ProPublica的一年。在新的工具“front”中，他們的貢獻在于使用Landline的形式。這是一個開源的JavaScript庫，可以把GeoJSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成基于瀏覽器的SVG格式的地圖。Stateline是建立在Landline的基礎(chǔ)上，來創(chuàng)造美國州和縣的地區(qū)分布圖 。完整的文檔在GitHub上。

3、YBY：公民報告的新臺階|O ecolab

很高興地看到我們的朋友OEcolab公司在2014年推出這個最新項目。YBY是專注于推動企業(yè)建立自己眾包平臺的軟件。基本上這是一個協(xié)作的地圖平臺，用戶可以畫點、多邊形和地區(qū)。所有的源代碼是開源的，并可以在GitHub上有效使用。開發(fā)團隊渴望得到使用者的反饋，請嘗試一下吧。

4、El Mirador| Fathom

Mirador是一種提供大型數(shù)據(jù)庫的可視化工具，通過可視化的基本結(jié)構(gòu)，確定解釋變量的群體。上手的最佳方式是閱讀它的使用手冊，并從網(wǎng)頁下載的應(yīng)用程序后，打開其中一個例子親自操作。

5、Plotly:For Pixel Perfect Charts | Visual.ly Blog

Plotly是另一個免費進行數(shù)據(jù)分析和繪制圖表的APP，建立在d3.js上。如果你沒有編碼器，但希望靈活性和豐富性，d3.js一個很好的選擇。 Plotly圖可下載為SVG，EPS或PNG格式，并簡單地導(dǎo)入到Illustrator或者Photoshop中。

6、Visits:定位歷史和照片的可視化工具 | VisualisingData

在這篇文章中，Andy Kirk討論了visits，由AliceThudt, Sheelagh Carpendale 和 Dominikus Baur創(chuàng)造的新可視化工具，通過瀏覽你的位置歷史，探索你的旅行足跡。該工具是基于卡爾加里大學(xué)的一個研究項目。你可以在這里找到相應(yīng)的發(fā)布。//innovis.cpsc.ucalgary.ca/innovis/uploads/Publications/Publications/visits.pdf

7、Odyssey.js: 講故事的開源工具 | CartoDB

我們一般會盡量避免同公司談?wù)撍麄兺瞥龅漠a(chǎn)品，但是當(dāng)CartoDB提出Odyssey.js這個開源庫，允許記者，設(shè)計師和創(chuàng)造者在網(wǎng)絡(luò)上編織故事，交互式地圖為基礎(chǔ)的敘事開始出現(xiàn)。用戶通過地理位置的切換將每件事情講清楚。這個免費工具的發(fā)展歸功于 John S. 和James L. Knight 基金會的支持。

8、Wolfram Programming Cloud Is Live| Wolfram

在慶祝沃爾夫勒姆研究公司推出Mathematica26周年時，這個計算型知識引擎公司推出了WolframProgramming Cloud新產(chǎn)品。這個新的Wolfram語言的產(chǎn)品序列，是專門設(shè)計用來讓用戶創(chuàng)建和部署基于云的計劃。

9、Data Visual
“我們的使命是使數(shù)據(jù)對每一個人可視化。在我們簡單的用戶界面上，我們使個人和組織能夠輕松地創(chuàng)建和分享美麗的可視化。”這是這個數(shù)據(jù)可視化工具的介紹，他們成為第一個在早期階段加入日報創(chuàng)新實驗室的公司。你可以通過下面的視頻了解這個工具的強大。

10、Dimple

DimpleAPI接口用于在D3上進行商業(yè)分析，Dimple API可以幫助分析師不需要了解太多技術(shù)內(nèi)容而開發(fā)強大的數(shù)據(jù)可視化效果。dimple的目的是開拓D3在分析上的強大功能和靈活性。Dimple使任何人都能夠開發(fā)令人驚嘆的三維圖形效果，這樣你就可以使用他們并運行創(chuàng)造一些非常酷的東西。

11、Turn JS projects into data products anyone can use | Blockspring

BlockSpring是一種可以從‘blocks’ 進行可視化的產(chǎn)品，讓你從你的團隊及世界各地的工程師建立。除了側(cè)邊公告有詳細(xì)的教程講解如何使用它，而且BlockSpring的報價給你提供的不僅僅是可視化。

3.工具介紹：

Resource

1、The DataVisualisation Catalogue

我們開始關(guān)注它的時間并不長，數(shù)據(jù)可視化目錄是目前Severino Ribecca開發(fā)的正在進行的項目，對于那些剛進入可視化的人是一個新的偉大的資源之一。如果你對它有任何建議，特別是在幫助你找到正確的數(shù)據(jù)可視化方法，滿足您的需求方面，可以去Severino的建議頁給他意見。

2、The DataVisualisation Catalogue

值得一提的在這個報告中，Severino與Jon Schwabish合作開發(fā)了 TheGraphic Continuum海報協(xié)作，我們強調(diào)在//visualoop.com/28897/the-ultimate-gift-list-for-the-data-viz-geek-part-1和//visualoop.com/29183/the-graphic-continuum。

3、MobileInfovis | Sebastian Sadowski

設(shè)計者之一SebastianSadowski，來自在移動設(shè)備上做可視化畫廊的APP和網(wǎng)站，而另一位MobileVis，是由Bocoup發(fā)展，我們已經(jīng)在這一次使用可視化畫廊的書簽功能體驗到它的特色。

4、Reference page for Trifecta Checkup | Junk Charts

這是由KaiserFung開發(fā)的一個很好的資源，Trifecta Checkup是數(shù)據(jù)可視化評價的總體框架，他把所有的數(shù)據(jù)可視化評論為八種類型。當(dāng)Fung發(fā)布這個產(chǎn)品的時候我們已經(jīng)有所報道，但現(xiàn)在他提供了“權(quán)威指南”，使我們更容易理解它是如何工作的，以及如何在分析各種數(shù)據(jù)可視化時運用它。

5、六個數(shù)據(jù)通信原理：A Checklist | DataRemixed

在數(shù)據(jù)通信與Tableau的第一章中（O’Reilly出版，2014年），本·瓊斯勾畫出通信數(shù)據(jù)的六大原則。現(xiàn)在，他把這六個原則納入一個簡單的清單，任何人都可以用它來提醒所有達到成功的溝通結(jié)果的重要成分。

6、This is Statistics

美國統(tǒng)計協(xié)會成立的This is Statistics是一個信息網(wǎng)站，將在8月19日組織國家公共關(guān)系活動。該活動的目標(biāo)是引進高中生和本科生在內(nèi)人形成多元化，給他們提供數(shù)據(jù)領(lǐng)域受歡迎的職業(yè)機會。這個網(wǎng)站作為一個平臺將提高學(xué)生在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的機會，及教育他們統(tǒng)計素養(yǎng)的重要性。

7、Newsvis

Newsvis是一個由Robert Kosara創(chuàng)辦的網(wǎng)站，它的推出有三個主要目標(biāo)：“一些報道表面已經(jīng)完成但并不像紐約時報和華盛頓郵報那樣是可視的;我們讓他們可以搜索的圖表而不僅僅是文字，并且為有靈感的人做可視化。”

8、Data VizDone Right

它由 VizWiz Andy Kriebel創(chuàng)建的，因為它剛剛創(chuàng)立所以又是一個很晚進入這個榜單的資源，此外，他是唯一選擇針對博客ogf的。原因很簡單，除了對網(wǎng)頁的bes進行數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)綜合處理之外，Andy指出，他喜歡什么，就會改善什么。當(dāng)我們重新關(guān)注它時，我們發(fā)現(xiàn)一個簡單的細(xì)節(jié)可以造成完全不同的結(jié)果，無論你是數(shù)據(jù)專家還是你是數(shù)據(jù)效果的制作者。

來自：visualoop 翻譯：數(shù)據(jù)客

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