1、選取最適用的字段屬性

MySQL 可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。例如，在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255),顯然給數(shù)據(jù)庫(kù)增加了不必要的空間，甚至使用 VARCHAR這種類型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6) 就可以很好的完成任務(wù)了。同樣的，如果可以的話，我們應(yīng)該使用MEDIUMINT而不是BIGINT來(lái)定義整型字段。

另外一個(gè)提高效率的方法是在可能的情況下，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL，這樣在將來(lái)執(zhí)行查詢的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)不用去比較NULL值。

對(duì)于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。因?yàn)樵贛ySQL中，ENUM類型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來(lái)處理，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來(lái)的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

2、使用連接（JOIN）來(lái)代替子查詢(Sub-Queries)

MySQL 從4.1開(kāi)始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用SELECT語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過(guò)濾條件用在另一個(gè)查詢中。例如，我們要將客戶基本信息表中沒(méi)有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷(xiāo)售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶ID取出來(lái)，然后將結(jié)果傳遞給主查詢，如下所示：

DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (SELECT CustomerID FROM salesinfo);

使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個(gè)步驟才能完成的SQL操作，同時(shí)也可以避免事務(wù)或者表鎖死，并且寫(xiě)起來(lái)也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）替代。例如，假設(shè)我們要將所有沒(méi)有訂單記錄的用戶取出來(lái)，可以用下面這個(gè)查詢完成：

SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT ;IN (Select CustomerID FROM salesinfo);

如果使用連接（JOIN）來(lái)完成這個(gè)查詢工作，速度將會(huì)快很多。尤其是當(dāng)salesinfo表中對(duì)CustomerID建有索引的話，性能將會(huì)更好，查詢?nèi)缦拢?/p>

SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON ;customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL;

連接（JOIN）之所以更有效率一些，是因?yàn)镸ySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表來(lái)完成這個(gè)邏輯上的需要兩個(gè)步驟的查詢工作。

3、使用聯(lián)合(UNION)來(lái)代替手動(dòng)創(chuàng)建的臨時(shí)表

MySQL 從4.0的版本開(kāi)始支持UNION查詢，它可以把需要使用臨時(shí)表的兩條或更多的 SELECT查詢合并的一個(gè)查詢中。在客戶端的查詢會(huì)話結(jié)束的時(shí)候，臨時(shí)表會(huì)被自動(dòng)刪除，從而保證數(shù)據(jù)庫(kù)整齊、高效。使用UNION來(lái)創(chuàng)建查詢的時(shí)候，我們只需要用UNION作為關(guān)鍵字把多個(gè)SELECT語(yǔ)句連接起來(lái)就可以了，要注意的是所有SELECT語(yǔ)句中的字段數(shù)目要想同。下面的例子就演示了一個(gè)使用UNION的查詢。

SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author UNION SELECT Name, Supplier FROM product;

4、事務(wù)

盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯(lián)合（UNION）來(lái)創(chuàng)建各種各樣的查詢，但不是所有的數(shù)據(jù)庫(kù)操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語(yǔ)句就可以完成的。更多的時(shí)候是需要用到一系列的語(yǔ)句來(lái)完成某種工作。

但是在這種情況下，當(dāng)這個(gè)語(yǔ)句塊中的某一條語(yǔ)句運(yùn)行出錯(cuò)的時(shí)候，整個(gè)語(yǔ)句塊的操作就會(huì)變得不確定起來(lái)。設(shè)想一下，要把某個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)插入兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的表中，可能會(huì)出現(xiàn)這樣的情況：第一個(gè)表中成功更新后，數(shù)據(jù)庫(kù)突然出現(xiàn)意外狀況，造成第二個(gè)表中的操作沒(méi)有完成，這樣，就會(huì)造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。

要避免這種情況，就應(yīng)該使用事務(wù)，它的作用是：要么語(yǔ)句塊中每條語(yǔ)句都操作成功，要么都失敗。換句話說(shuō)，就是可以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事務(wù)以 BEGIN關(guān)鍵字開(kāi)始，COMMIT關(guān)鍵字結(jié)束。在這之間的一條SQL操作失敗，那么，ROLLBACK命令就可以把數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到BEGIN開(kāi)始之前的狀態(tài)。

BEGIN;

       INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

       UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE item='book';

COMMIT; 

事務(wù)的另一個(gè)重要作用是當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)使用相同的數(shù)據(jù)源時(shí)，它可以利用鎖定數(shù)據(jù)庫(kù)的方法來(lái)為用戶提供一種安全的訪問(wèn)方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。

5、鎖定表

盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的一個(gè)非常好的方法，但卻因?yàn)樗莫?dú)占性，有時(shí)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中。由于在事務(wù)執(zhí)行的過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)被鎖定，因此其它的用戶請(qǐng)求只能暫時(shí)等待直到該事務(wù)結(jié)束。如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)只有少數(shù)幾個(gè)用戶來(lái)使用，事務(wù)造成的影響不會(huì)成為一個(gè)太大的問(wèn)題；但假設(shè)有成千上萬(wàn)的用戶同時(shí)訪問(wèn)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，例如訪問(wèn)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，就會(huì)產(chǎn)生比較嚴(yán)重的響應(yīng)延遲。

其實(shí)，有些情況下我們可以通過(guò)鎖定表的方法來(lái)獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來(lái)完成前面一個(gè)例子中事務(wù)的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE Select Quantity FROM inventory WHERE Item='book';

…

UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE Item='book';

UNLOCK TABLES 

這里，我們用一個(gè)SELECT語(yǔ)句取出初始數(shù)據(jù)，通過(guò)一些計(jì)算，用UPDATE語(yǔ)句將新值更新到表中。包含有WRITE關(guān)鍵字的LOCK TABLE語(yǔ)句可以保證在UNLOCK TABLES命令被執(zhí)行之前，不會(huì)有其它的訪問(wèn)來(lái)對(duì)inventory 進(jìn)行插入、更新或者刪除的操作。

6、使用外鍵

鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個(gè)時(shí)候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷(xiāo)售記錄都指向某一個(gè)存在的客戶。在這里，外鍵可以把customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一條沒(méi)有合法 CustomerID的記錄都不會(huì)被更新或插入到salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo( CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY ( CustomerID ) ) TYPE = INNODB;

CREATE TABLE salesinfo (SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY (CustomerID) 

REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETE CASCADE ) TYPE = INNODB; 

注意例子中的參數(shù)“ON DELET CASCADE”。該參數(shù)保證當(dāng)customerinfo表中的一條客戶記錄被刪除的時(shí)候，salesinfo表中所有與該客戶相關(guān)的記錄也會(huì)被自動(dòng)刪除。如果要在MySQL中使用外鍵，一定要記住在創(chuàng)建表的時(shí)候?qū)⒈淼念愋投x為事務(wù)安全表InnoDB類型。該類型不是MySQL表的默認(rèn)類型。定義的方法是在CREATE TABLE語(yǔ)句中加上TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒(méi)有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語(yǔ)句當(dāng)中包含有MAX(), MIN()和ORDER ;BY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。那該對(duì)哪些字段建立索引呢？一般說(shuō)來(lái)，索引應(yīng)建立在那些將用于JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。盡量不要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中某個(gè)含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。對(duì)于一個(gè)ENUM類型的字段來(lái)說(shuō)，出現(xiàn)大量重復(fù)值是很有可能的情況，例如 customerinfo中的”province”字段，在這樣的字段上建立索引將不會(huì)有什么幫助；相反，還有可能降低數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。我們?cè)趧?chuàng)建表的時(shí)候可以同時(shí)創(chuàng)建合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后創(chuàng)建索引。此外，MySQL從版本3.23.23開(kāi)始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一個(gè)FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM類型的表。對(duì)于一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)沒(méi)有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創(chuàng)建索引，將是非常快的。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過(guò)程將會(huì)非常慢。

8、優(yōu)化的查詢語(yǔ)句

絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語(yǔ)句使用不恰當(dāng)?shù)脑挘饕龑o(wú)法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。下面是應(yīng)該注意的幾個(gè)方面。首先，最好是在相同類型的字段間進(jìn)行比較的操作。在 MySQL 3.23 版之前，這甚至是一個(gè)必須的條件。例如不能將一個(gè)建有索引的 INT 字段和 BIGINT 字段進(jìn)行比較；但是作為特殊的情況，在 CHAR 類型的字段和VARCHAR類型字段的字段大小相同的時(shí)候，可以將它們進(jìn)行比較。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進(jìn)行操作。

例如，在一個(gè)DATE類型的字段上使用YEAR()函數(shù)時(shí)，將會(huì)使索引不能發(fā)揮應(yīng)有的作用。所以，下面的兩個(gè)查詢雖然返回的結(jié)果一樣，但后者要比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;

SELECT * FROM order WHERE OrderDate<'2001-01-01'; 

同樣的情形也會(huì)發(fā)生在對(duì)數(shù)值型字段進(jìn)行計(jì)算的時(shí)候：

SELECT * FROM&nbsp;inventory WHERE Amount/7<24;

SELECT * FROM&nbsp;inventory WHERE Amount<24*7; 

上面的兩個(gè)查詢也是返回相同的結(jié)果，但后面的查詢將比前面的一個(gè)快很多。第三，在搜索字符型字段時(shí)，我們有時(shí)會(huì)使用 LIKE 關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡(jiǎn)單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價(jià)的。例如下面的查詢將會(huì)比較表中的每一條記錄。

SELECT * FROM books WHERE name LIKE 'MySQL%';

但是如果換用下面的查詢，返回的結(jié)果一樣，但速度就要快上很多：

SELECT * FROM books WHERE name>='MySQL' AND name<'MySQM';

最后，應(yīng)該注意避免在查詢中讓MySQL進(jìn)行自動(dòng)類型轉(zhuǎn)換，因?yàn)檗D(zhuǎn)換過(guò)程也會(huì)使索引變得不起作用。

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