原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:郝浩|2013-09-10 09:14:22.000|閱讀 835 次
概述:本文總結了大數據分析在企業(yè)中常見的9種不同的使用情況,比如金融性能管理、產品供應鏈管理、客戶滿意度管理等。
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許多企業(yè)擁有大量數據信息,這些數據有意義的利用方法也有很多種,有效的數據分析可以為世界各地的任何行業(yè)、任何規(guī)模的企業(yè)提高生產效率、控制質量等。
本文總結了大數據在企業(yè)中常見的9種不同的使用情況,比如金融性能管理、產品供應鏈管理、客戶滿意度管理等。
金融服務
財務公司能夠分析來源于不同格式的大數據,得出當前關鍵指標和過去的表現,預期性能的差距。
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供應鏈
將先進的大數據分析應用到供應鏈,使企業(yè)能迅速發(fā)現供應問題。
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保險
保險公司使用的大數據分析查看數十億美元的索賠模式,并找出是否存在欺詐。
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客戶情緒
企業(yè)可以使用大數據獲得360度的客戶視圖,結合從傳統(tǒng)的企業(yè)數據(如社交網絡、Web點擊流數據記錄)收集到的客戶情緒。
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零售
能夠快速分析和闡釋大量的數據,以為零售商提供滿足需求的產品庫存。
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醫(yī)療保健
捕捉、了解病人和醫(yī)療數據,使醫(yī)務人員可以更自信地采取某種解決問題的方案。
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發(fā)現隱藏的線索
使用大數據分析,各類部門可以從他們已有的堆積如山的數據中發(fā)現隱藏的線索,同時還能保持信息的安全和可靠。
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客戶服務
通信服務提供商可以預測客戶行為,提高用戶忠誠度和滿意度。
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決策
決策者可以隨時隨地的訪問大數據,發(fā)現利潤豐厚的業(yè)務機會。
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擴展閱讀:
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