節(jié)日將至,圣誕老人又快準備好給全世界的孩子送玩具了! 但是,圣誕老人是如何經(jīng)營這樣一個龐大的企業(yè),并不斷擴大規(guī)模以滿足每年的全球需求呢?當然是在Qlik Sense的幫助下! 從供應鏈到運營再到配送,圣誕老人使用Qlik Sense使其組織的各個方面都能做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。
相信做數(shù)據(jù)分析的人都知道Excel,甚至于有可能離不開它,但是使用Excel的數(shù)據(jù)分析師都知道Excel存在很多問題,不是最好的數(shù)據(jù)分析工具,本文就向大家介紹更好的的數(shù)據(jù)分析工具——BI。
2020年12月11日,由Qlik主辦的“2020 Qlik數(shù)據(jù)集成與分析用戶論壇”在北京瑰麗酒店隆重召開。來自各大行業(yè)的IT技術(shù)、業(yè)務及管理人士與會,現(xiàn)場座無虛席。
AWS高級技術(shù)合作伙伴看到日益增長的市場需求,將Qlik的數(shù)據(jù)集成和基于SaaS的分析與AWS相結(jié)合,提高數(shù)據(jù)的使用和價值。
就在不久前,整個數(shù)據(jù)世界還在沸沸揚揚地討論如何創(chuàng)建集中式數(shù)據(jù)存儲,以最大限度地提高數(shù)據(jù)的可用性,從而達到高級分析的目的。博客們大聲疾呼反對數(shù)據(jù)湖,支持組織良好的數(shù)據(jù)庫,開源社區(qū)團結(jié)在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)周圍,大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展。本文就這個狀況回顧一下推動數(shù)據(jù)湖采用的一些假設,并注意一下這些假設的穩(wěn)定性。
自然語言處理是當今BI領域的領先趨勢之一,支持基于搜索的交互和完全對話式分析。通過對話式分析,更多的人--尤其是不太復雜的用戶--可以接受使用自然語言的分析,讓他們以更快、更簡單的方式對數(shù)據(jù)提出問題,獲得洞察力,并做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。
Google BigQuery是一個具有成本效益、高度可擴展的無服務器數(shù)據(jù)倉庫,專為業(yè)務敏捷性而設計。該平臺管理所有的資源,自動擴展并高度可用。因此,倉庫管理員不必花時間做典型的實施決策,如CPU大小或最大存儲分配。
任何人都可以制作圖表,但是正確的圖表是什么?對于BI從業(yè)人員來說,這是一個日常問題,自2016年發(fā)布以來,許多人一直在使用廣受贊譽的FT視覺詞匯來回答這個問題。
相信接觸數(shù)據(jù)管道的公司都很困惑到底應該選擇ETL還是ELT?有人認為ELT可以根據(jù)數(shù)據(jù)的分布情況進行并行處理優(yōu)化,它更好;也有人認為ETL可以分擔數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的負載,可采用單獨的硬件服務器部署,所以它更好,到底誰好一直爭論不休,那么希望看完本文能平息這一爭端。
任何曾經(jīng)從事數(shù)據(jù)倉庫項目工作的人都知道,這可能是一項艱巨的工作,需要數(shù)年的時間才能完成,并花費數(shù)百萬美元。所以總是有人希望能夠解決數(shù)據(jù)倉庫的問題,Qlik就應運而生,它最大功能之一就是無需數(shù)據(jù)倉庫即可將多個不同的數(shù)據(jù)源整合在一起。