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CDP Data Hub (產品編號：14215)

CDP Data Hub是由集成的開源技術提供支持的原生云服務，提供最廣泛的分析工作負載。

標簽：

開發商： Cloudera

當前版本：

產品類型：軟件

產品功能：大數據分析工具

平臺語言：

開源水平：不提供源碼

本產品的分類與介紹僅供參考，具體以商家網站介紹為準，如有疑問請來電 023-68661681 咨詢。

Cloudera Data Hub

使混合云中的數據管理和分析變得容易

加快方案部署速度

減輕風險

企業級安全性

使用更靈活

Cloudera Data Hub是Cloudera Data Platform（CDP）上的一項功能強大的云服務，通過企業安全性，治理，擴展和控制，可以更輕松，安全，更快地構建現代的，關鍵任務，數據驅動的應用程序。原生云服務由一套集成的開源技術提供支持，該技術可提供最廣泛的分析工作負載，例如數據集市和數據工程。

Cloudera Enterprise Data Hub即我們常說的CDH，是100%開源平臺發行版，但是現在Cloudera官方授權方式已調整，CDH不再免費，并且之后將會包含在CDP Data Hub中，想要了解具體詳情的用戶可以咨詢專業顧問。

點擊了解Cloudera Enterprise Data Hub

* 關于本產品的分類與介紹僅供參考，精準產品資料以官網介紹為準，如需購買請先行測試。

Cloudera Data Hub是什么？

Cloudera Data Hub是一項云服務，可簡化數據管理和分析集群的創建，以支持各種用例并支持自定義業務應用程序的更快開發。不明白？一分鐘帶你了解什么是Cloudera Data Hub！

優勢概況

云端IaaS到類似PaaS的體驗

使用IaaS模型中的Cloudera的現有客戶可以轉移到Data Hub并從中受益，例如增強的自動化，與對象存儲的集成，統一控制窗格以及共享目錄，SDX的安全性和治理。

增強的用戶體驗

可使用針對基礎結構的預構建或自定義配置選項快速配置和處置Data Hub群集。在共享數據上簡單配置多個群集，因此客戶可以啟動可以完全隔離的新應用程序，而不會中斷現有的生產應用程序。

提升并重塑

借助數據中心，您可以通過提升和轉移，改進的性能，強大的治理和數千個在內部部署Cloudera的組織，在云中運行現有的Cloudera平臺。Data Hub還提供專用的即付即用，自動擴展和廣泛的配置選擇。且都提供直觀的體驗和無縫的遷移路徑。

增強的混合策略

Data Hub可以增強或補充現有的本地環境，以應對各種場景，例如分析新的云計算數據，在與云同步的現有數據上運行新的工作負載（數據集市，運營數據存儲），啟用新類型的應用程序和探索性項目。云使組織能夠利用云的優勢，同時在本地環境中保留敏感/相關數據。

產品功能介紹

供應各種工作負載的集群	Data Hub當前支持數據工程和數據集市集群的配置。它將很快支持配置操作數據庫，安全數據工程，數據流，流處理，發現數據集市以及自定義（用戶選擇組件）集群。
類似于PaaS的體驗	可以快速配置和處置Data Hub群集。具有針對基礎架構的預構建或自定義配置選項。通過數據中心，可以輕松地在共享數據上配置多個群集，客戶可以啟動可以完全隔離的新應用程序，不必擔心中斷現有的生產應用程序。
促進強大的編排和自動化	Data Hub有助于跨所有環境的單個窗格管理，監視和協調所有服務。功能包括：始終在線，對所有關鍵服務進行自動HA配置。自動修復以透明方式替換發生故障的云實例，而不會丟失狀態調整大小以輕松擴展/縮小容量（通過UI和API）僅最小臨時存儲的僅計算實例有助于優化成本
提供靈活性/選擇性/控制性	Data Hub適用于需要靈活性，可伸縮性和易用性的企業。Data Hub提供以下方式支持您的環境：量身定制的集群自定義服務選擇，配置設置和整個集群模板通過云提供商訪問最新的基礎架構。使用固定的“集群定義”復制成功，以獲得可預測的體驗/ SLA，并且通過CLI，API或GUI進行編排

平臺功能對比

數據管理和分析功能	項目與組成	CDP Data Center 查看	Enterprise Data Hub 查看
大型數據集的分布式批處理	Apache Hadoop
用于大型表的結構化數據存儲的數據庫	Apache HBase +conn, +indx
數據倉庫匯總和即席查詢	Apache Hive
Hive表的元數據存儲	Hive Metastore (HMS)
工作流程調度程序，用于管理Hadoop作業	Apache Oozie
Hadoop生態系統的列式存儲格式	Apache Parquet
用于ETL，ML，流處理的快速計算引擎	Apache Spark
Hadoop與結構化數據存儲之間的批量數據	Apache Sqoop
作業調度和集群資源管理	YARN
分布式應用程序的協調服務	Apache Zookeeper
在整個集群中存儲和管理大型數據集	Apache Accumulo
元數據管理，治理和數據目錄	Apache Atlas
大型數據集的OLTP和實時SQL訪問	Apache Phoenix
管理整個Hadoop生態系統的數據安全性	Apache Ranger
最小，最快的Hadoop列式存儲	Apache ORC
批處理，交互式用例的數據流框架	Apache Tez
對事件驅動的數據進行快速分析查詢	Apache Druid
外圍安全性控制對Hadoop的訪問	Apache Knox
通過REST接口輕松與Spark集群交互	Apache Livy
加密密鑰	Ranger KMS
交互式分析筆記本	Apache Zeppelin
數據序列化系統	Apache Avro
管理和控制Hadoop生態系統功能	Cloudera Manager
數據倉庫的SQL工作臺	Hue
Hadoop的分布式MPP SQL查詢引擎	Apache Impala
密碼密鑰管理	Key Trustee Server
面向列的數據存儲，用于快速數據分析	Apache Kudu
企業搜索平臺	Apache Solr
關鍵Trustee Server硬件安全集成	Key HSM
透明地加密和保護靜態數據	導航器加密
實時流數據管道和應用	Apache Kafka
Hadoop的分布式對象存儲	Apache Ozone	技術預覽

總結： Tableau比較適合個人用戶以及沒有經過可視化分析培訓的企業人員使用，使用者能夠以最快的時間將自己所掌握的數據以可視化圖表的形式展現出來，并通過 Tableau Server 共享給其他用戶；而Qlik Sense以其豐富的二次開發接口和可擴展性，提供給用戶充分的定制能力，使用戶可以通過數據加載腳本和 Qlik API 來定制數據連接和可視化報表的展現方式，比較適合較大規模的企業級應用。