在日常開發(fā)中，在 Python 中讀取 CSV 文件是數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和后端集成場(chǎng)景中的常見任務(wù)。雖然 Python 自帶 csv 和 pandas 等內(nèi)置模塊來(lái)處理 CSV 文件，但 Spire.XLS for Python 作為一款功能強(qiáng)大的庫(kù)，能更高效地實(shí)現(xiàn) CSV 與 Excel 文件的程序化操作，為復(fù)雜需求提供更優(yōu)解。

E-iceblue旗下Spire系列產(chǎn)品，是文檔開發(fā)組件領(lǐng)域的佼佼者，支持國(guó)產(chǎn)化信創(chuàng)。本文將介紹如何使用 Python 讀取 CSV 文件，內(nèi)容涵蓋從基礎(chǔ)的 CSV 解析到高級(jí)處理技巧：

Spire.XLS for Python試用下載

獲取更多信息請(qǐng)咨詢 ；技術(shù)交流Q群（125237868）

Spire.XLS for Python 簡(jiǎn)介

Spire.XLS for Python 是一款專注于 Excel 與 CSV 處理的全能庫(kù)，相比 Python 原生 CSV 解析工具，它的核心優(yōu)勢(shì)的在于：

• 極簡(jiǎn) API 設(shè)計(jì)，支持 CSV 數(shù)據(jù)的加載、讀取與修改
• 靈活兼容各類分隔符，輕松應(yīng)對(duì)非標(biāo)準(zhǔn) CSV 文件
• 雙向格式轉(zhuǎn)換：可將 CSV 轉(zhuǎn) Excel（XLSX/XLS），也能將 Excel 轉(zhuǎn) CSV

無(wú)論是數(shù)據(jù)分析師處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還是開發(fā)人員搭建數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)功能，這款庫(kù)都能顯著提升效率。

通過(guò) pip 快速安裝

開始使用前，需要先通過(guò) pip 命令安裝該庫(kù)。它支持 Python 3.6 及以上版本，兼容 Windows、macOS、Linux 系統(tǒng)：

pip install Spire.XLS

基礎(chǔ)示例：用 Python 讀取 CSV 文件

先從簡(jiǎn)單場(chǎng)景入手：解析 CSV 文件并提取數(shù)據(jù)。假設(shè)我們有一份名為 “示例.csv” 的文件，內(nèi)容如下：

姓名,年齡,職務(wù),入職日期
李華,30,工程師,2020/3/18
孫東,28,運(yùn)維,2022/11/9
張莉,25,財(cái)務(wù),2023/1/27

Python 讀取 CSV 的完整代碼

以下 Python 代碼可實(shí)現(xiàn) CSV 文件的加載與數(shù)據(jù)提取：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 創(chuàng)建 Workbook 對(duì)象
workbook = Workbook()

# 加載 CSV 文件
workbook.LoadFromFile("示例.csv", ",", 1, 1)

# 獲取第一個(gè)工作表（CSV 文件默認(rèn)加載為單個(gè)工作表）
worksheet = workbook.Worksheets[0]

# 獲取包含數(shù)據(jù)的行數(shù)和列數(shù)
row_count = worksheet.LastRow 
col_count = worksheet.LastColumn 

# 遍歷行和列，打印數(shù)據(jù)
print("CSV 數(shù)據(jù)：")
for row in range(row_count):
    for col in range(col_count):
        # 獲取單元格值
        cell_value = worksheet.Range[row+1, col+1].Value
        print(cell_value, end="\t")
    print()  # 每行結(jié)束后換行

# 關(guān)閉工作簿，釋放資源
workbook.Dispose()

代碼說(shuō)明

• 工作簿初始化：Workbook 是操作 Excel/CSV 文件的核心類，所有文件處理都基于該對(duì)象展開。。
• 加載 CSV 文件：LoadFromFile()方法用于導(dǎo)入 CSV 數(shù)據(jù)，其參數(shù)如下：
  • fileName：待讀取的 CSV 文件路徑。
  • separator：文件使用的分隔符（例如 “,”）。
  • row/column：起始讀取行 / 列索引（從 1 開始計(jì)數(shù)）。
• 訪問(wèn)工作表：CSV 數(shù)據(jù)會(huì)加載到第一個(gè)工作表中。
• 讀取數(shù)據(jù)：通過(guò)遍歷行和列，借助worksheet.Range[].Value 來(lái)提取單元格的值。

輸出結(jié)果： 程序會(huì)在控制臺(tái)以制表符分隔的格式，清晰打印出 CSV 文件中的所有數(shù)據(jù)。

進(jìn)階技巧：優(yōu)化 CSV 讀取體驗(yàn)

1. 使用自定義分隔符讀取 CSV 文件

很多場(chǎng)景下 CSV 不會(huì)用逗號(hào)分隔（比如用分號(hào) “;”、制表符 “\t”），此時(shí)只需在加載文件時(shí)指定對(duì)應(yīng)分隔符即可。例如讀取以分號(hào)為分隔符的 CSV：

# 加載 CSV 文件
workbook.LoadFromFile("input.csv", ";", 1, 1)

2. 跳過(guò)表頭或空行

若 CSV 文件包含表頭或空行，可通過(guò)調(diào)整 LoadFromFile() 的 “起始行” 參數(shù)跳過(guò)：

# 跳過(guò)第一行（表頭），從第 2 行開始讀取（基于 1 開始計(jì)數(shù)）
workbook.LoadFromFile("input.csv", ",", 2, 1)

3. Python 將 CSV 轉(zhuǎn)換為 Excel

Spire.XLS 的核心亮點(diǎn)之一，就是能將 CSV 快速轉(zhuǎn)為 Excel 格式，并支持 Excel 的各類高級(jí)功能。轉(zhuǎn)換后可實(shí)現(xiàn)：

• 美化格式：設(shè)置單元格顏色、添加邊框、調(diào)整字體
• 數(shù)據(jù)可視化：插入柱狀圖、折線圖等圖表
• 便捷分享：保存為通用的 XLSX 格式，兼容主流辦公軟件

文章總結(jié)

借助 Spire.XLS for Python 處理 CSV 文件，無(wú)論是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)讀取，還是自定義分隔符、格式轉(zhuǎn)換等進(jìn)階需求，都能以簡(jiǎn)潔的代碼實(shí)現(xiàn)。這套方案不僅降低了開發(fā)難度，還能兼容各類復(fù)雜場(chǎng)景，非常適合集成到數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目中。

————————————————————————————————————————

關(guān)于慧都科技：

慧都科技是一家行業(yè)數(shù)字化解決方案公司，長(zhǎng)期專注于軟件、油氣與制造行業(yè)。公司基于深入的業(yè)務(wù)理解與管理洞察，以系統(tǒng)化的業(yè)務(wù)建模驅(qū)動(dòng)技術(shù)落地，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)與長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在軟件工程領(lǐng)域，我們提供開發(fā)控件、研發(fā)管理、代碼開發(fā)、部署運(yùn)維等軟件開發(fā)全鏈路所需的產(chǎn)品，提供正版授權(quán)采購(gòu)、技術(shù)選型、個(gè)性化維保等服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)技術(shù)合規(guī)、降本增效與風(fēng)險(xiǎn)可控。慧都科技E-iceblue的官方授權(quán)代理商，提供E-iceblue系列產(chǎn)品免費(fèi)試用，咨詢，正版銷售等于一體的專業(yè)化服務(wù)。E-iceblue旗下Spire系列產(chǎn)品是國(guó)產(chǎn)文檔處理領(lǐng)域的優(yōu)秀產(chǎn)品，支持國(guó)產(chǎn)化，幫助企業(yè)高效構(gòu)建文檔處理的應(yīng)用程序。

歡迎下載|體驗(yàn)更多E-iceblue產(chǎn)品