不知不覺已到了3月中旬了，在上一次的《獨家| Qlik Sense February 2019更新亮點大全》中，我們慧都網為大家分享了本次更新的重要功能亮點：

• 可視化捆綁包
• 可用性增強
• 移動——支持Intune EMM
• Qlik NPrinting
• 大數據之上提供Qlik的關聯體驗

這次功能的發(fā)布也受到了很多小伙伴的熱烈反響，尤其是對第一個功能點可視化捆綁包表示了很強烈的興趣，因此慧都網打算針對此功能，進行進一步詳解，開始我們今天的主題吧！

七種可視化圖表捆綁包

漏斗圖 (Funnel chart）

漏斗圖的外觀類似于兩邊傾斜且垂直遞減的條形圖，共支持四種呈現模式——數值與每一部分的面積、高度、寬度成正比，或是直接按數值大小排序。關于漏斗圖我們需要注意的是，度量總是遞減的，無需進行排序。

漏斗圖在銷售和市場營銷領域廣受歡迎，經常用于表示銷售過程中的各個階段并顯示出每個階段的潛在收入。

?；鶊D （Sankey Chart）

?；鶊D屬于流程圖的一種，其中的箭頭寬度與流量成正比。圖例顯示了不同類別的產品在不同國家的銷售情況。

?；鶊D將視覺重點放在了主要的傳輸或流上，有助于用戶識別出整個流的主導要素。?；鶊D最初用于物理學以顯示能源效率的細分情況，而現在則廣泛應用于網站流量分析等諸多應用中。

雷達圖 (Radar Chart)

雷達圖指的是在極坐標圖中，用由一個點出發(fā)的軸線來顯示三個或三個以上的變量。在雷達圖中，所有的軸線都擁有相同的比例。在上圖所示案例中，產品類別作為主維度，標記為不同顏色的區(qū)域。而次級維度為多項KPI，由擁有相同比例坐標軸表示。

雷達圖常用于進行對比和識別離群值，其中比較流行的用例之一是特征比較——例如比較消費者的電子設備等。我們需要在使用雷達圖時注意的是，設置過多維度值會導致圖表變得雜亂無章。因此，并排顯示多個圖表通常更為實用。

熱圖 (Heatmap)

熱圖是一個數據表，其中各個矩陣所包含值以顏色表示。較大的值顯示為較暗的方塊，而較小的值則顯示為較亮的方塊。熱圖是一種非常實用的可視化圖表，使用戶可以在二維空間中對許多值進行快速概覽。對比只有數字的表格，使用熱圖能夠更快速地發(fā)現離群值。

類似的效果也可以通過使用直列表和透視表中的背景顏色表達式來實現，但是在熱圖中，我們可以使用套索工具同時在兩個維度上進行選擇。

多KPI (Multi KPI)

多KPI提供了標準KPI之外的一系列可選項以及自定義功能，例如：

• 通過設置大小、位置和顏色來調整字體樣式
• 根據維度或度量展示多個KPI
• 在主可視化中嵌入迷你圖表
• 使用CSS樣式和圖標

展示KPI是總結信息的好方法，適用于任何儀表盤或應用程序。

詞云 (Word Cloud)

詞云是一種文本數據的可視化展示，其中的標簽通常是單個單詞。每個標簽的重要性取決于度量并通過字體的大小或顏色來顯示。在文本分析中，這種重要性指的是單詞頻率，但實際上任何表達式都可以用于詞云。

在詞云中，我們可以對字體大小、顏色和文本方向進行設置。另外，雖然詞云起源于文本分析，但只要值的字符不太長，詞云能很好地展示名義變量。

網絡圖 (Network Chart)

網絡圖是由連線和節(jié)點組成的圖形，要求數據模型是適當的圖形描述，并具備以下要素：

• 節(jié)點id：必須是從零開始的、連續(xù)且不重復的數字，0、1、2…… 
• 節(jié)點的標簽
• 母id：引用節(jié)點id
• 節(jié)點組

然后可以為提示框、節(jié)點和鏈接尺寸添加度量。網絡圖對分析實體之間的關系能起到很大作用，其常用例包括組織結構、材料清單、計算機網絡拓撲結構等。

下一步，Qlik又將帶來怎樣的驚喜呢？截至目前，綁定安裝的項目取得了巨大成功，并將在Qlik Sense April 2019中得到改進。請繼續(xù)關注我們以在第一時間了解Qlik Sense的相關更新，因為它很可能成為下一個你最喜歡的可視化圖表!

Qlik Sense Enterprise 2019已經同步上線至慧都網，可供免費試用下載！

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