日前，全球知名的統(tǒng)計分析類軟件供應(yīng)商NCSS公司發(fā)布了其旗下核心產(chǎn)品NCSS的最新版本NCSS v11，在這次更新中NCSS新增了多種算法程序和測試方法，并對以前的許多程序進行了改進，并提高了界面的直觀性。以下是這次更新的主要內(nèi)容：

新增：

新增以下更多的算法程序和測試方法：

• Conditional Logistic Regression（條件邏輯回歸）
• Multiple Regression – Basic（基礎(chǔ)的多重回歸）
• Negative Binomial Regression（負二項回歸）
• Zero-Inflated Negative Binomial Regression（零膨脹負二項回歸）
• Zero-Inflated Poisson Regression（零膨脹泊松回歸）
• Geometric Regression（幾何回歸）
• Fractional Polynomial Regression（分段多項式回歸）
• Passing-Bablok Regression for Method Comparison（Passing-Bablok回歸方法的比較）
• Robust Linear Regression（魯棒線性回歸，即Passing-Bablok的中值斜率）
• Logistic Regression（邏輯回歸，包含AUC置信區(qū)間）
• Two-Stage Least Squares（二階最小平方）

• 散點圖的誤差線
• 散點圖誤差線的匯總數(shù)據(jù)
• 誤差條圖的匯總數(shù)據(jù)
• 誤差條圖的匯總數(shù)據(jù)（雙因子）

• 描述統(tǒng)計的匯總表格
• 描述統(tǒng)計的匯總列表

• ROC曲線和切斷分析
• 對兩種ROC曲線獨立群組設(shè)計的比較
• 對兩種ROC曲線配對設(shè)計的比較
• 單個樣本的二進制診斷測試分析

• 相關(guān)性
• 循環(huán)數(shù)據(jù)的相關(guān)性

• 參考區(qū)間

• 評估比例的研究
• 比較數(shù)據(jù)的評估
• 混合評估模型
• 多元回歸評估

• 驗收抽樣的屬性
• 驗收抽樣屬性的操作特性曲線

• Linear Programming with Bounds（含邊界的線性規(guī)劃）
• Mixed Integer Programming（混合整數(shù)規(guī)劃）
• Quadratic Programming（二次規(guī)劃）
• Transportation（傳輸）
• Assignment（賦值）
• Minimum Spanning Tree（最小生成樹）
• Shortest Route（最小路徑）
• Maximum Flow（最大流量）
• Minimum Cost Capacitated Flow（最低成本供應(yīng)流）
• Transshipment（轉(zhuǎn)運）

• Dwass-Steel-Critchlow-Fligner MC Test（單向方差分析過程的Dwass-Steel-Critchlow-Fligner MC測試）

新的平面圖示例：

改進：

數(shù)據(jù)模擬過程：

• 數(shù)據(jù)模擬過程改進后增加了對發(fā)行版更大的選擇。

單向方差分析殘差：

• 單向方差分析程序現(xiàn)在可以存儲殘差。

應(yīng)急表的表項目：

• 應(yīng)急表（交叉分析/卡方測試）的表項目進行了改進。

比例數(shù)據(jù)的輸入：

• 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)輸入選項現(xiàn)在可以使用比例了。

導(dǎo)出工具：

• 導(dǎo)出工具現(xiàn)在可以選擇導(dǎo)出的變量。

輸出的標(biāo)題：

• 在輸出的內(nèi)容中包含了軟件版本的標(biāo)題。

誤差條形圖：

• 誤差條形圖現(xiàn)在有了置信區(qū)間和范圍的選項。

電子表格控件：

• 更新升級了電子表格控件。

三維制圖：

• 對三維制圖控件的處理與顯示速度進行了更新升級。

列選擇工具：

• 大大增強了列選擇工具。

十字叉的自動伸縮：

• 用于數(shù)值軸的可自動伸縮的十字叉得到了改進。

時間序列與預(yù)測的過濾器和缺失值：

• 過濾器和缺失值選項現(xiàn)在可以用于所有的時間序列與預(yù)測程序。

程序菜單：

• 程序菜單的直觀性得到了提高。